对数据进行排序是个厉害的操作。排序在发现最大和最小两个极值方面是最直接快速的。除此之外，排序在发现重复值、缺失值、排名等问题上同样非常出色。
SPSS如何做排序
有15名学生的语文、英语2门课程成绩，现在需要通过SPSS排序操作初步了解这些学生各科成绩的排名情况。
按单个变量排序
（1）按照单列排序，找最大最小值
和excel一样，spss排序也有快捷操作，首先右键选中要排序的列“语文”，选择“降序排列”，梁山众好汉的语文成绩排名结果上图，玉麒麟满分获得第一名，李逵和花和尚两个同学语文成绩较差，还不够及格的。
（2）排序后总体观察有无异常值
SPSS的菜单操作很出色，在“数据”菜单中选择“排序个案”，按照“英语”成绩进行降序排列，结果如下图：
神马？小李广同学外语成绩551分！100百分制怎么可能会出现551分呢，这一定是异常值了，在数据录入过程中经常出现类似的情况，经检测核对，小李广实际成绩为55分。通过排序，发现了一例异常，另外发现有3位同学英语不及格，分别是武松、霹雳火、小旋风。
按多个变量排序
（1）多变量排序，关键点是抓住主要和次要变量。
我们更希望先掌握好自家本事，再学习别人的优点。语文是母语课程，评价学生的学习情况，我们首先看其语文成绩如何，这是主要依据，外语作为次要依据。
首先选择排序的主要依据“语文”，再选择次要依据“英语”，采用降序排列。结果见下图：
总体而言，语文和英语成绩有一定的相关性，有待其他方法验证。入云龙和及时雨对自家本领和外国经验都掌握的很好，李逵兄弟的2门课程都比较差。
名次秩（rank）
排名或名次在学科成绩中比较敏感，总是让读者能够印象深刻，作为数据分析或展示，我们都希望观者能够敏锐的观察和记忆比较重要的数字。排序之后如果再加上一列名次，记忆效果会更好。
在excel中，可以新增一列，然后通过自动填充按顺序完成排行。在SPSS中，则可以使用“个案求秩”来完成，我们可以把“秩”简单理解成顺序或名次。
在“转换”菜单中，选择“个案等级排序”，选择“语文”成绩做为排名的依据变量，第二步将语文成绩的最大值定义为第1名，第三步在“结”选项单中，选择“顺序等级到值”，由于翻译的小细节，导致第三步不易理解，大概意思是：如果遇到相同成绩，则赋予相同的名次。
SPSS自动生成和新增了一个变量“R语文”，就是按照语文排序的名次变量，可配合语文成绩一起观察。通过查看“R语文”，语文成绩的排行榜一目了然。
SPSS条件排序
对英语及格和低于60分的学生分别进行排名，或者我们只想对英语成绩达到及格标准的学生进行排名。
（1）按照60分标准对英语成绩进行分段
“转换”菜单中选择“可视化分箱”，选择“英语”作为要分段的变量。新增变量“是否及格”，60分以下划分为不及格，60分及以上为及格，生成相应的表情，最后会自动生成一个分段的变量。
（2）按照新增的“是否及格”变量将15名学生的数据拆分为两部分。
在“数据”菜单中选择“拆分变量”功能，用“是否及格”作为拆分的依据，将原数据拆分为两个组，即不及格组和及格组进行对比，接下来选择“按分组变量排序文件”，则自动为拆分后的两个组进行排序操作。
上图是条件排序后的最终结果。
就如文章开头说得一样，排序在数据分析过程中只是一个小小的基础操作，但它是我们快速了解数据整体情况的方法之一，不容忽视。同时，排序也是众多高级数据分析方法的一个基础操作，拿到数据，养成良好的排序习惯，有助于快速了解数据和推进数据分析过程的整体效率。
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